（来源：上观新闻）
Marvell🇦🇲🚶♀️预估，光子互连🕶🇺🇳市场在AI与数🏋️♀️🇲🇽据中心领域，未🕷来可达100亿美💛元规模🇮🇪。但行为不等于意愿💘😴。模型能力再强，只🏴要它面向海🇦🇲量用户和开发者提📤供服务，就🤓💆♂️必须接受🤳🌀商业化检🚳验🍿👩🎤。如果一开始😋所有人都看懂，🔘😁那这个🇰🇬🙃机会大概率也🇱🇻不属于你🦹♂️。Groq是推理⬆😳速度的标杆🇨🇼，它的L🇻🇳🇲🇷PU（La👟nguage P⚔roces🔅sing U🔱🙋♂️nit，语😴🙉言处理单元）也采🎏📍用片上S📝RAM🕕🏄♀️方案，和Cer🐺🔰ebras⏲💫在技术路线上有🧞♂️交叉🥚。
每颗ASIC集💽成18个🌝光引擎，每个光❕引擎可提供1.🏪6Tbps带宽🇱🇦。至于每件🥔衣服平铺的"商品👨⚕️🛢图"，研究团↘🎞队选择用另一个A🧒I工具直接从🦛试衣图片中🚓🤞"脱下"衣服，🔔生成对应的⛹️♀️🖥平铺商品🚓🎪图，省去了单📌😻独拍摄的📨👕需要⚪。" 1🅿⬇4. 三到🎄五年后的😴愿景 在Insi🍩de 📋GITEX访谈🧔🇭🇺中被问💁🇼🇫到十年后Cer🧙♂️ebras📒◼会达到什🥓么位置🐅，Fel💖dman没有🦕🍇给一个估值数🌿🥯字，给👨⚖️的是三🇿🇦件他想看到👖🎮的事🕉。
他们先🔠生成主要🌏👨🎨的试衣图片，🍟然后通过以下🚫方式生🔳🤚成配对图片：把🇰🇭⚜主图中所有衣服覆🏙盖的区域（包👶👩🎨括要换掉的衣服🇹🇹和目标👛🍺衣服各🈹自覆盖的区域）🌜🇵🇱都遮掉，只保留📞头部、🚵♀️🥑背景、手臂📴❓等非服装区🇷🇪域，形🔀成一张"身份底图🦍"；再结合目🇦🇽标衣服的法线贴图🧹🌃和文字📑描述，让重♈🥾新上色模型在保🌧🏌️♀️持身份底图所有🧱🐱细节的前提😾🙆下，只在🤫被遮掉的区域里生🇲🇩👂成穿着新🇰🇪衣服的效果❄🧠。
